Rensar i överflödet

Någon brist på information råder det knappast idag. Utbudet avmedier blir större och större. Internet, som är en outsinliggruva för information, bara växer och växer. Och företag byggerupp interna databaser där enorma mängder av alla tänkbara avtal,utredningar, PM med mera lagras. Den tidsålder vi befinner oss ihar ju till och med kommit att kallas för infomationseran.

Svårare att hitta

Men om bristen på information är det minsta problemet, har detblivit en desto större utmaning att hitta rätt iinformationsdjungeln. Det tar mer och mer tid, samtidigt som detblir allt svårare att hitta just den information som verkligensöks. En stor hjälp att hitta information på internet är sökmotorersom Alta Vista, Lycos, Euroseek med flera. Genom att knappa inett eller flera ord letar de upp platser på internet sominnehåller samma ord.Sökningarna blir dock alltför ofta frustrerande oprecisa. De kanträffa fel eftersom ett ord kan betyda flera olika saker och -vilket kanske orsakar mest problem – de matchar nästan oändligtmånga ställen. På internetspråk heter det att antalet träffarblir för många.Det som internetanvändaren verkligen är på jakt efter tenderardärför att drunkna i en mängd ointressanta träffar.Traditionella sökmotorer är alltså ganska trubbiga verktyg.

Sofistikerad motor

Det har öppnat vägen för en ny typ av program, som med betydligtmer avancerade och förfinade metoder försöker lösa det ökandebehovet av att snabbt hitta rätt på nätet. Jämfört med detraditionella sökmotorerna är de nya programmen mersofistikerade och intelligenta. De matchar inte bara ord motvarandra utan kan lära sig att tyda själva andemeningen av detsom söks. Därmed har de bättre möjligheter att bara visa det somverkligen är relevant för den som söker.Exempel på företag i den här nya nischen av programvarumarknadenär de amerikanska Inktomi, Verity, Fulcrum och Open Text.Överlägsen marknadsledare i Europa är emellertid brittiskaAutonomy. Analyshusen är överens, behovet av att sålla iinformationsöverflödet är enormt och det här är en nisch somspås växa snabbt den närmaste tiden. Aktierna i de här bolagenhar därför blivit glödheta.

Matchar mönster

Grovt förenklat kan de här programmen jämföra mönstret av olikaord i ett textstycke och utifrån mönstret tolka textensbetydelse. Den här typen av program kan vi tills vidare kallaför mönstermatchningsteknik.Tekniken bygger på en slags igenkänning. Programmen lär sig intebetydelsen av ett ord eller en mening, utan lär sig att kännaigen vilka ord som brukar användas tillsammans, hur ofta deförekommer och så vidare. Genom att på det här sättet känna igenmönster av ord lär de sig betydelsen. Ordet chip, till exempel,kan ju både vara någonting man äter och någonting som sitter idatorer. Men om någon söker efter betydelsen av snabbare chip förmobiltelefonin, förstår programmet att det inte är fråga ompotatischips. Det är extremt komplexa program som bygger på avanceradmatematik. Till grunden ligger faktiskt 1700-talsmatematikern,Thomas Bayes, forskning om hur olika skeenden och variablerpåverkar varandra. Den här så kallade Bayesianska matematiken ären slags sannolikhetslära.Det är alltså ingen tillfällighet att brittiska Autonomy – femår i år – grundades just i Cambridge, en universitetsstad somgjort sig känt för sin forskning inom bland annat matematik.

Till e-handel

Att använda sig av den här nya tekniken för att söka informationpå internet är bara ett av flera användningsområden. Ett annatområde där det passar bra är inom elektronisk handel av varoroch tjänster. De nya internetbutikerna vill lära sig så mycketsom möjligt om sina kunder. Tanken är att kunna skräddarsyerbjudanden, rikta in sig med särskild marknadsföring till enviss typ av människor och så vidare. Medmönstermatchningsprogram är det fullt möjligt. Programmen lärsig undan för undan mer om varje kund och, rätt utnyttjat, kandet spara mycket pengar.

Intern sökning

Ytterligare ett användningsområde är inom stora företag ochorganisationer. Här sparas vanligtvis utredningar, avtal ochandra typer av dokument i enorma datalager. Men det är en storutmaning att bygga de här lagren för att göra det enkelt atthitta information. Allt för ofta läggs därför onödigt arbete nedpå saker som redan är gjorda. Ett gammalt avtal skrivs om pånytt och så vidare. Här passar mönstermatchningsteknik in bra.Särskilt som det inte bara behöver användas för aktivt letande.Ett program kan ligga i ett företags nätverk och kolla av attingen gör nåt som redan är gjort. Om någon börjar skriva på ettavtal, letar programmet upp gamla avtal i lagret, med liknandesyfte och andemening.Om mönstermatchningsprogram lyckas lösa vad de lovar är det ettviktigt steg mot att lösa en av den nya tidens absolut störstatidstjuvar, nämligen sökandet efter information.

Framtidsföretagen

Omsättning, Börsvärde, KursuppgångFöretag mkr mrd i år, % BörsAutonomy 150# 14 560 EasdaqInktomi 380## 63 124 NasdaqVerity 540### 13 277 NasdaqKälla: WSJ, Autonomy

# Nio mån. Januari-september.## Nio mån. Oktober-juni.### 12 månader. Juni-maj.